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人工智能导论_浙江工业大学

课程类型：选修课

主讲教师：

课程来源：

建议学分：0.00分

课程编码：mk004907

{1}--第一讲人工智能概述

{2}--第二讲一阶谓词逻辑知识表示法

{3}--第三讲产生式表示法和框架表示法

{4}--第五讲可信度方法和证据理论

{4}--第四讲知识图谱及其应用

{5}--第五讲基于谓词逻辑的推理方法

{5}--第六讲模糊推理方法

{6}--第六讲可信度方法和证据理论

{6}--第四讲基于谓词逻辑的推理方法

{7}--第七讲搜索求解策略

{7}--第七讲模糊推理方法

{8}--第八讲遗传算法及其应用

{9}--第九讲群智能算法及其应用

{10}--第十讲 BP神经网络和Hopfield神经网络

{10}--第十讲群智能算法

{11}--第十一讲人工神经网络

{11}--第十一讲深度神经网络及其应用

{12}--第十二讲专家系统及知识图谱

{12}--第十二讲机器学习

{13}--第十三讲机器学习

{13}--第十三讲深度学习

{14}--第十四讲专家系统

{14}--第十四讲智能体系统

{15}--第十五讲智能体系统

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