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机器学习与模式识别_东北大学

课程类型：选修课

主讲教师：

课程来源：

建议学分：0.00分

课程编码：mk004988

{1}--第一章绪论

s [1.1.1]--1.1课程背景视频.mp4 （0分钟）

s [1.2.1]--1.2 模式识别基本任务视频.mp4 （0分钟）

s [1.3.1]--1.3 机器学习基础视频.mp4 （0分钟）

{2}--第二章贝叶斯决策论

s [2.10.1]--2.10高维特征概率估计视频.mp4 （0分钟）

s [2.1.1]--2.1贝叶斯决策论基础视频.mp4 （0分钟）

s [2.2.1]--2.2贝叶斯分类器视频.mp4 （0分钟）

s [2.3.1]--2.3参数概率模型基础视频.mp4 （0分钟）

s [2.4.1]--2.4概率模型参数估计视频.mp4 （0分钟）

s [2.5.1]--2.5GMM模型视频.mp4 （0分钟）

s [2.6.1]--2.6EM算法视频.mp4 （0分钟）

s [2.7.1]--2.7从EM到K-means视频.mp4 （0分钟）

[3}--第三章线性模型

{4}--第四章支持向量机

{5}--第五章决策树

{6}--第六章集成学习

{7}--第七章模型评估

{8}--第八章特征选择与学习

{9}--第九章神经网络与深度学习

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