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从自然世界到智能时代

课程类型：选修课

主讲教师：

课程来源：

建议学分：0.00分

课程编码：aymk000260

{1}--第1章无处不在的“自然智能”

s {1}--1.1课程引入与自然智能（7分钟）

s {2}--1.2自然智能研究的兴起、发展与分类（7分钟）

s {3}--1.3典型的自然计算案例（19分钟）

{2}--第2章视听系统与仿生感知

s {1}--2.1感知计算的仿生学原理（9分钟）

s {2}--2.2视觉系统与视觉感知计算（16分钟）

s {3}--2.3听觉系统与听觉感知计算（6分钟）

{3}--第3章大脑结构与机器推理

s {1}--3.1大脑自然结构与仿生推理（9分钟）

s {2}--3.2机器推理之数理逻辑方法（7分钟）

s {3}--3.3机器推理之神经网络方法（7分钟）

s {4}--3.4机器推理之模糊逻辑方法（8分钟）

{4}--第4章物种演化与进化计算

s {1}--4.1进化计算思想（7分钟）

s {2}--4.2遗传算法（8分钟）

s {3}--4.3协同进化及进化策略（7分钟）

s {4}--4.4遗传编程（9分钟）

{5}--第5章社会行为与群体优化

s {1}--5.1群体行为与群体智能（6分钟）

s {2}--5.2粒子群算法（8分钟）

s {3}--5.3蜂群算法（6分钟）

s {4}--5.4蚁群算法（10分钟）

{6}--第6章自主行为的智能机器

s {1}--6.1智能机器（5分钟）

s {2}--6.2智能机器人（11分钟）

s {3}--6.3工业机器人（5分钟）

s {4}--6.4无人智能机器（12分钟）

{7}--第7章自主学习的智能系统

s {1}--7.1自主学习与智能（6分钟）

s {2}--7.2专家系统（11分钟）

s {3}--7.3决策支持系统（5分钟）

s {4}--7.4数据挖掘系统（6分钟）

s {5}--7.5其他智能系统（6分钟）

{8}--第8章智能计算的研究前沿

s {1}--8.1量子计算与通信（31分钟）

s {2}--8.2深度学习（7分钟）

s {3}--8.3脑机交互（9分钟）

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